How GEM Precare IIoT Platform Decreases OpEx and Increases Customer Satisfaction for Industrial and Commercial Use HVAC Systems

With GEM PRECARE IIoT Platform for OEE and Predictive Maintenance

सार औद्योगिक और व्यावसायिक उपयोग के एचवीएसी सिस्टम के ग्राहक इन प्रणालियों की गुणवत्ता, प्रदर्शन और उपलब्धता पर उच्च उम्मीदें रखते हैं। वे उनसे कम या बिना किसी रुकावट के कॉन्फ़िगर की गई परिवेश सेटिंग्स में प्रदर्शन करने की अपेक्षा करते हैं। निर्माण उद्योग में उपयोग किए जाने वाले समान OEE KPI और भविष्य कहनेवाला रखरखाव सिद्धांत औद्योगिक और व्यावसायिक उपयोग HVAC सिस्टम पर लागू होते हैं। जीईएम प्रीकेयर के साथ, एचवीएसी ओईएम और उनके सेवा साझेदार परिचालन खर्चों में महत्वपूर्ण कमी प्राप्त कर सकते हैं और ग्राहकों की संतुष्टि में उल्लेखनीय वृद्धि देख सकते हैं। ओपेक्स और ग्राहकों की संतुष्टि पर नकारात्मक प्रभाव औद्योगिक और व्यावसायिक उपयोग एचवीएसी सिस्टम जटिल सिस्टम हैं जो उपयोगकर्ताओं की सेवा करते हैं जो सिर्फ उन्हें काम करना चाहते हैं बिना किसी रुकावट के उनकी परिवेश की प्राथमिकताएँ। किसी भी जटिल प्रणाली की तरह, कितनी भी चीजें गलत हो सकती हैं और गलत हो जाएंगी, चाहे योजना और तैयारी का स्तर कुछ भी हो। इसलिए चुनौती यह है कि सिस्टम की किसी भी खराबी या उप-प्रचालन की वित्तीय और मनोवैज्ञानिक लागत को कम से कम किया जाए। निम्नलिखित उपकरण से संबंधित घटनाएं परिचालन लागत और ग्राहकों की संतुष्टि को नकारात्मक रूप से प्रभावित करती हैं: उपकरण टूटना। उपकरण डाउनटाइम, रखरखाव, मरम्मत या पर्यावरणीय कारणों की परवाह किए बिना। परिवेश सेटिंग्स का उप-इष्टतम विनियमन। क्या होगा यदि आप इनमें से किसी भी घटना की संभावना को कम कर सकते हैं और इसलिए प्राप्त कर सकते हैं कम OpEx के फल और ग्राहकों की संतुष्टि में वृद्धि? GEM PRECARE SolutionGEM Precare निम्नलिखित के माध्यम से उपकरण से संबंधित प्रतिकूल घटनाओं के प्रभाव को कम करने और कम करने के लिए डेटा, एनालिटिक्स और मशीन लर्निंग की शक्ति का उपयोग करता है: भविष्य कहनेवाला रखरखाव। महंगा अनिर्धारित और अनावश्यक अनुसूचित डाउनटाइम से बचें। इसके बजाय यह निर्धारित करें कि रखरखाव कब निर्धारित करना है। विपत्तिपूर्ण विफलता की रोकथाम। महंगी विपत्तिपूर्ण विफलताओं से बचें, उदाहरण के लिए रोटेटिंग फैन ब्लेड्स में असामान्य कंपन का जल्दी पता लगाना, एंकर बोल्ट को ढीला करना, या तरल पदार्थ या गैसों को लीक करना। रखरखाव/मरम्मत समय में कमी। रखरखाव या मरम्मत के प्रकार और कौन से स्पेयर पार्ट्स की आवश्यकता है, के पूर्व ज्ञान के साथ महंगे रखरखाव / मरम्मत चालक दल के घंटों से बचें। ट्रक रोल में कमी। रखरखाव और/या मरम्मत की क्या जरूरत है, यह निर्धारित करने के लिए पर्याप्त जानकारी होने के साथ-साथ नियोजित और अनियोजित डाउनटाइम को कम करके अनावश्यक ट्रक रोल से बचें। समग्र उपकरण प्रभावशीलता और ग्राहक संतुष्टि अनुकूलन। किसी भी डाउनटाइम को कम से कम रखकर और ग्राहक आधार उपकरण को इष्टतम प्रदर्शन पर चालू रखते हुए अनावश्यक और अनियोजित डाउनटाइम को समाप्त करके ओईई और ग्राहकों की संतुष्टि को अधिकतम करें। प्रिडिक्टिव मेंटेनेंसजीईएम प्रीकेयर विफलता डेटा एकत्र करता है और मॉडल बनाने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग करता है जो सटीक भविष्यवाणी कर सकता है कि विफलता कब हुई है। होने की उच्चतम संभावना। एक उदाहरण नीचे दिया गया है।OEE जिस प्रकार उपकरण उपलब्धता को अनुकूलित करने और अनावश्यक शेड्यूल्ड डाउनटाइम को समाप्त करने के लिए भविष्य कहनेवाला रखरखाव महत्वपूर्ण है, उसी प्रकार OEE भी है। OEE एक महत्वपूर्ण KPI और उपकरण है जो उन घटनाओं और कारकों की खोज करता है जो उपकरण प्रभावशीलता और ग्राहकों की संतुष्टि पर प्रतिकूल प्रभाव डालते हैं। OEE को OEE = उपलब्धता x प्रदर्शन x गुणवत्ता के रूप में व्यक्त किया जाता है। इनमें से प्रत्येक घटक को निम्नानुसार मापा जाता है: उपलब्धता; किसी निश्चित समय विंडो के दौरान उपकरण द्वारा उत्पादित समय की मात्रा के संदर्भ में मापा जाता है। प्रदर्शन; उस दर के संदर्भ में मापा जाता है जिस पर उपकरण का उत्पादन हो रहा है। एक एचवीएसी प्रणाली के मामले में इसे कई तरीकों से व्यक्त किया जा सकता है, जिसमें एक गैलन हवा को उस स्थान या कमरे में पहुंचाने में लगने वाला समय शामिल है, जिसके लिए यह परिवेश को नियंत्रित करता है। दूसरे शब्दों में, उत्पाद की एक इकाई जारी हवा के एक गैलन के बराबर होती है और प्रत्येक स्थान या कमरा एक उत्पादन लाइन के बराबर होता है। गुणवत्ता; एक निर्दिष्ट अवधि के भीतर उत्पादित कुल मात्रा के सापेक्ष, सही परिवेश सेटिंग्स के साथ उत्पादित हवा की कुल मात्रा के संदर्भ में मापा जाता है। GEM Precare न केवल उपलब्धता, प्रदर्शन, गुणवत्ता और OEE की गणना करने के लिए आवश्यक सभी डेटा एकत्र करता है, बल्कि घटते OEE के कारण (कारणों) के बारे में बताता है। एसीएमई सीए, यूएसए में प्रत्येक स्थान के लिए एक जोड़ी चिलर और कंडेनसर के साथ बिल्डिंग लॉबी और कैफेटेरिया की सेवा करने वाले दो चिलर और दो कंडेनसर वाले इंस्टॉलेशन के लिए एक उदाहरण नीचे दिखाया गया है। शीर्ष स्तर पर OEE KPI को संपूर्ण भवन के लिए दिखाया जाता है। प्रत्येक OEE KPI विवरण को भी सूचीबद्ध करता है। उदाहरण के लिए, उपलब्धता KPI के लिए अनियोजित, नियोजित और कुल रन टाइम के घंटे दिखाए जाते हैं।चूंकि अनियोजित डाउनटाइम घंटों की संख्या बहुत अधिक है, इसलिए अगला चरण यह पता लगाना है कि कौन से उपकरण अनियोजित डाउनटाइम के उच्च स्तर का अनुभव कर रहे हैं। फ्लोर प्लान की जांच करने पर पता चलता है कि लॉबी चिलर रेड जोन में है।साथ ही नीचे दिए गए बार ग्राफ से पता चलता है कि डाउनटाइम का मुख्य कारण सहायता घंटों की संख्या के कारण है।असिस्ट बार पर क्लिक करने से पता चलता है कि लॉबी चिलर सहायता के घंटों में लगभग 100% योगदान देता है।GEM Precare में कॉन्फ़िगर की गई सहायता के लिए ड्रिल-डाउन स्तरों की संख्या के आधार पर, सहायता घंटों की उच्च संख्या के लिए सटीक कारण (कारणों) में यहां से आगे ड्रिल-डाउन संभव है। . GEM PRECARE Agents GEM Precare एजेंटों को तैनात करता है जो विभिन्न भौतिक इंटरफेस और प्रोटोकॉल के एक मेजबान पर सीधे उपकरण नियंत्रकों से बात कर सकते हैं। प्रमुख एजेंट विशेषताएं नीचे सूचीबद्ध हैं: रीयल-टाइम डेटा अधिग्रहण। GEM Precare एजेंट समग्र उपकरण स्वास्थ्य विश्लेषण और रुझानों के लिए वास्तविक समय में कोई भी उपकरण महत्वपूर्ण डेटा एकत्र करते हैं। कोई भी उपकरण महत्वपूर्ण। असामान्य बिजली आपूर्ति वोल्टेज में उतार-चढ़ाव, असामान्य पंखे का शोर, पंखे के ब्लेड और अन्य चलती भागों के कारण होने वाले असामान्य कंपन, तेल के रिसाव, रेफ्रिजरेंट आदि सहित निगरानी करने की आवश्यकता है। पंखे में बाधा डालने वाली वस्तुओं की कैमरा छवियां, महत्वपूर्ण तत्वों का क्षरण, आदि। कोई कनेक्टिविटी। उपकरण की महत्वपूर्ण जानकारी GEM प्रीकेयर एजेंटों पर सेंसर के माध्यम से, उपकरण के स्वयं के प्रोग्राम करने योग्य तर्क नियंत्रकों से या दोनों के संयोजन के माध्यम से एकत्र की जा सकती है। कम विलंबता। जीईएम प्रीकेयर एजेंट माइक्रोप्रोसेसरों पर चलते हैं जो उपकरण के समान स्थान पर रहते हैं, मौके पर विसंगति का पता लगाने, मशीन दृष्टि, जटिल घटना प्रसंस्करण और अन्य विलंबता-संवेदनशील कार्यों का प्रदर्शन करते हैं। मशीन सीखना। ये माइक्रोप्रोसेसर GEM प्रीकेयर क्लाउड प्लेटफॉर्म द्वारा प्रशिक्षित मशीन लर्निंग मॉडल का उपयोग करके अनुमान लगाने के लिए पर्याप्त शक्तिशाली हैं। GEM प्रीकेयर एजेंट आपकी पसंद के निजी, सार्वजनिक या हाइब्रिड क्लाउड से जुड़ते हैं, जहां डेटा का उपयोग मशीन लर्निंग मॉडल को प्रशिक्षित करने, विज़ुअलाइज़ करने के लिए किया जा सकता है। KPI और अन्य डेटा, अलार्म और आवधिक रिपोर्ट जारी करते हैं। निष्कर्ष GEM Precare में औद्योगिक और वाणिज्यिक HVAC सिस्टम के लिए शक्तिशाली डेटा अधिग्रहण, विश्लेषण, भविष्य कहनेवाला और OEE टूल का एक सेट है। GEM Precare एक सिस्टम, सबसिस्टम या घटक के अपने ब्रेकिंग पॉइंट तक पहुंचने से पहले महत्वपूर्ण और कार्रवाई योग्य डेटा प्लस प्रमुख प्रदर्शन संकेतक (KPI) एकत्र, विश्लेषण और प्रस्तुत करता है। इसके अलावा GEM Precare महत्वपूर्ण डेटा एकत्र करता है जो रखरखाव और मरम्मत के समय के साथ-साथ ट्रक रोल को काफी कम कर सकता है। GEM Precare का उपयोग करने वाले HVAC OEM और सेवा भागीदारों के पास OpEx को कम करने और ग्राहकों की संतुष्टि को बढ़ावा देने के लिए अपनी उंगलियों पर शक्तिशाली टूल का एक सेट है। और अंतिम लेकिन कम से कम, GEM आपकी पसंद के निजी, सार्वजनिक या निजी/सार्वजनिक हाइब्रिड क्लाउड होस्टिंग विकल्पों के साथ लचीले होस्टिंग विकल्प प्रदान करता है। हमसे संपर्क करें आज ही ईमेल के माध्यम से हमसे संपर्क करें।